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アメリカ知財とAI知財に関する記事

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特許権者が侵害訴訟において損害賠償を追求することにおいて、35 U.S.C. § 287(a) に基づくマーキング要件を満たしていることは重要な要素になります。この要件は、特許物品に対する適切なマーキングを通じて、公衆に対する通知を義務付けるものであり、無実の侵害を防ぐための法的機制を提供します。今回は、実際の通知と推定的通知の概念、マーキングの方法、およびその遵守が特許侵害訴訟における損害賠償の追求に与える影響について詳しく掘り下げます。特に、最近の裁判例を交えながら、特許権者とライセンシーの責任、および実用的なマーキング抗弁についても解説します。
企業はベンダーから提供される成果物に生成AIの使用が含まれる可能性を認識し始めているものの、それが自社のビジネスにとってどのような意味を持つかを十分に理解しているところは少数でしょう。しかし、AI技術の利用が増える中で、法的課題も顕在化しており、特にAIによって生成されたコンテンツの取り扱いに関する規制や責任の所在が重要な焦点となりつつあります。
商標出願において、同一または類似のワードマークが既存の商標と混同する恐れがあると判断された場合、OAが発行されたり既存の商標権利者からの異議申立てに直面することがあります。しかし、特定の戦略を用いることで、これらの課題を克服し、商標登録を成功させる道があります。今回は、米国連邦巡回控訴裁判所(CAFC)の判例を基に、混同の恐れを回避するための具体的なアプローチを探ります。
AIの学習データとして著作権保護された作品の使用は、知財法の複雑な領域です。まだグローバルな規模における共通の認識は存在しませんが、法的枠組み内での解決に向けた現行の取り組みを考察してみます。
長年にわたり、ロボットが法律業務を行うという概念は、科学小説の範囲に留まっていました。しかし、特許法の領域においては、この「未来」は予想よりも早く現実のものとなりつつあります。この変化の背後にあるのは、人工知能技術、特にClaudeやOpenAIのGPT-4などの大規模言語モデル(LLM)の出現です。これらのAIシステムは、複雑な特許文書の分析および法的文書の生成において、人間に迫る能力を示しています。法律事務所は、これらの技術を積極的に採用し、従来は難しいとされていた業務の効率化を図ることが期待されています。この動向は、特許法の実務における革新的な変化を象徴しており、弁護士として私たちは、その影響と潜在的な応用に注目する必要があります。
AIによって生成された素材が、メディア全体のクリエイティブな作品においてより一般的になるにつれ、コンテンツ制作者や配信者は、作品を登録するために米国著作権局に開示する必要がある情報、およびそれを怠った場合の潜在的な罰則に関するガイダンスを求めています。正式な見解はないものの、著作権局が行ったウェビナーからわかる「最小限」と「評価できる」量というキーワードを具体的な例を交えて考察する中で見えてくるものがありました。
ビジネスと商業の世界では、商標はブランドのアイデンティティと保護のための基盤として機能します。商標は、ブランド、製品、またはサービスに関連する独自の資質や信用を表すものであり、あらゆる企業にとって極めて重要な資産です。このような商標を保護する場合、企業経営者は、商標を州レベルで登録するか、連邦レベルで登録するかという極めて重要な決断に迫られます。それぞれの保護レベルのニュアンス、利点、注意点を理解することが、ビジネスにとって最良の決断を下す鍵となります。
何千ものスポーツロゴの中で、ナイキのジョーダン・ジャンプマン・ロゴほど瞬時に認識でき、象徴的なロゴはほとんどありません。バスケットボールの伝説的選手、マイケル・ジョーダンが宙を舞うこの力強いシンボルマークは、卓越した運動能力、そしてゲームの精神の代名詞となっています。ナイキは、自社のブランド資産を侵害しようとするいかなる企業に対しても行動を起こす用意があり、最近の係争では、ナイキの象徴的なシンボルから連想されるバスケットボールコートとはかけ離れた、スキーヤーのアクションを描いたスキマンのロゴが争点となっています。
米国特許庁(USPTO)は、2023年12月1日より、半導体デバイス製造のためのプロセスまたは装置に関する特許出願を対象とした半導体技術パイロットプログラム(Semiconductor Technology Pilot Program)を開始しました。要件を満たした出願は、最初のオフィスアクションが発行されるまでの間、特別なステータスが付与され、優先的に審査が進められます。
「姓」としても使われるマークの商標出願をアメリカで行う際は、特別な注意が必要です。これは、商標が単に姓である場合、それ自体が消費者に特定の商品やサービスの出所を示す商業的な意味を持たないと見なされることがあるためです。したがって、商標登録を成功させるためには、出願人はその商標が姓としてだけでなく、特定の商品やサービスに関連する独特の意味を持つことを証明する必要があります。
米国の企業秘密法は、国際貿易において重要な役割を果たしています。特に、1930年関税法、通称第337条の規定は、不正に取得された営業秘密を利用する製品の輸入を防ぐための強力な手段として機能しています。本規定に基づき、米国国際貿易委員会(ITC)は、営業秘密の不正流用が国外で行われていたとしても、それに関連する製品の輸入を規制する権限を有しています。
生成型人工知能(AI)は、人間の言語を模倣し、対話やテキスト生成を可能にする先進技術です。例として、ChatGPTは会話型のAIであり、人間との対話を可能にするよう設計されています。この技術は急速に進化し、複雑な問題解決能力を拡張しています。しかし、生成AIは完全無誤ではなく、誤った情報の生成の可能性もあります。特に、企業秘密や機密情報の取り扱いにおいては、これらのAIシステムの利用に際して法的な慎重さが求められます。法律専門家として、これらの新たな技術がもたらす法的な課題と機会に注目し、適切なガイダンスを提供することが重要です。