AIを審査官として活用し、特許クレームの102条拒絶分析を試みた興味深い検証結果を紹介しています。この記事では、生成AIに審査官のペルソナを与え、実際の特許出願案件における102条の拒絶理由を再現させる過程を詳細に解説しています。結果として、AI単独での完全な審査は困難でしたが、AIの分析には実際の審査官が懸念する可能性のある重要な指摘が含まれていました。さらに、AIとのインタラクションを通じて分析の質を向上させる方法や、AIの分析を活用してクレーム補正や主張を改善する可能性についても言及しています。特許実務者やAI技術に興味がある方にとって、AIを補助ツールとして活用する新たな可能性を示唆する貴重な内容となっています。
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